核心课程

机器学习技术(Python高根据“产学相融，岗位优先”的人才培级应用计算、可视化模培养模式,以实践和能力为培养核心，基于职块)、tensorflow机器学业岗位能力需求设置课程体系，通过企业和务习、神经网络与深度学学校的课程相结合，采用人工智能开发应用习、OpenCV (图像识别)、项目实施教学，使学生构建完整的实践加理OpenNLP(自然语言处论的能力体系，满足人工智能岗位的能力需理)等课程。

人才培养模式

根据“产学相融，岗位优先”的人才培养模式，以实践和能力为培养核心，基于职业岗位能力需求设置课程体系，通过企业和学校的课程相结合，采用人工智能开发应用项目实施教学，使学生构建完整的实践加理论的能力体系，满足人工智能岗位的能力需求。

招生计划

100

就业前景/岗位

从事人工智能系统运维、技术支持;人工智能训练、数据标注;人工智能技术应用开发;人工智能产品营销、商务拓展。